[SQL] REPLACE, SUBSTRING, CONCAT 3/5

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REPLACE, SUBSTRING, CONCAT

 

특정 문자를 다른 문자로 바꾸기 replace

replace(바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)

 

식당 명의 ‘Blue Ribbon’ 을 ‘Pink Ribbon’ 으로 바꾸기

select restaurant_name "원래 상점명",
       replace(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') "바뀐 상점명"
from food_orders
where restaurant_name like '%Blue Ribbon%'

 

주소의 ‘문곡리’ 를 ‘문가리’ 로 바꾸기 

select addr "원래 주소",
       replace(addr, '문곡리', '문가리') "바뀐 주소"
from food_orders
where addr like '%문곡리%'

 

 

원하는 문자만 남기기 substr

substr(조회 할 컬럼, 시작 위치, 글자 수)

 

서울 음식점들의 주소를 전체가 아닌 ‘시도’ 만 나오도록 수정

select addr "원래 주소",
       substr(addr, 1, 2) "시도"
from food_orders
where addr like '%서울특별시%'

 

substr 주소 중에서, 1번에서 시작하고, 2개 글자만 뽑아줘

 

여러 컬럼의 문자를 합치기 concat

concat(붙이고 싶은 값1, 붙이고 싶은 값2, 붙이고 싶은 값3, .....)

 

서울시에 있는 음식점은 ‘[서울] 음식점명’ 이라고 수정

select restaurant_name "원래 이름",   
       addr "원래 주소",
       concat('[', substring(addr, 1, 2), '] ', restaurant_name) "바뀐 이름"
from food_orders
where addr like '%서울%'

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문자 데이터를 바꾸고, GROUP BY 사용

 

서울 지역의 음식 타입별 평균 음식 주문금액 구하기 (출력 : ‘서울’, ‘타입’, ‘평균 금액’)

select substring(addr, 1, 2) "시도",
       cuisine_type "음식 종류",
       avg(price) "평균 금액"
from food_orders
where addr like '%서울%'
group by 1, 2

그룹바이 1,2가 되어있는 것은 시도 그리고 음식종류를 알려줘 라는뜻 단어 그대로 써도된다.

이메일 도메인별 고객 수와 평균 연령 구하기

select substring(email, 10) "이메일 도메인",
       count(customer_id) "고객 수",
       avg(age) "평균 연령"
from customers
group by 1

 

이메일에서 10번째로 시작하는 단어부터 알려줘. 뒤에 다른 숫자가 따로 안붙은 이유는 끝을 지정하고 싶지 않아서이다

그룹바이 1을 한것은 첫번째 substring(email,10)을 의미

‘[지역(시도)] 음식점이름 (음식종류)’ 컬럼을 만들고, 총 주문건수 구하기

select concat('[', substring(addr, 1, 2), '] ', restaurant_name, ' (', cuisine_type, ')') "바뀐이름",
       count(1) "주문건수"
from food_orders
group by 1

 

[서울] 혹은 (japanese) 이런식으로 문자와 함께 글을 출력하고 싶을때는 '[', 단어 ,']' 해준다.

따옴표는 단어를 출력할때 사용해서 앞뒤로 '' 를 붙인다.

 

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조건에 따라 포맷을 다르게 변경해야한다면 (IF, CASE)

 

음식 타입을 ‘Korean’ 일 때는 ‘한식’, ‘Korean’ 이 아닌 경우에는 ‘기타’ 라고 지정하고 싶어요
주소의 시도를 ‘경기도’ 일때는 ‘경기도’, 아닐 때는 앞의 두 글자만 사용하고 싶어요
음식 단가를 주문 수량이 1일 때는 음식 가격, 주문 수량이 2개 이상일 때는 음식가격/주문수량 으로 지정하고 싶어요

 

조건에 따라 다른 방법을 적용하고 싶을 때 - If 문

if(조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때)

 

음식 타입을 ‘Korean’ 일 때는 ‘한식’, ‘Korean’ 이 아닌 경우에는 ‘기타’ 라고 지정하고 싶어요

select restaurant_name,
       cuisine_type "원래 음식 타입",
       if(cuisine_type='Korean', '한식', '기타') "음식 타입"
from food_orders

 

 

‘문곡리’ 가 평택에만 해당될 때, 평택 ‘문곡리’ 만 ‘문가리’ 로 수정

 select addr "원래 주소",
       if(addr like '%평택군%', replace(addr, '문곡리', '문가리'), addr) "바뀐 주소"
from food_orders
where addr like '%문곡리%'

 

 

잘못된 이메일 주소 (gmail) 만 수정을 해서 사용

select substring(if(email like '%gmail%', replace(email, 'gmail', '@gmail'), email), 10) "이메일 도메인",
       count(customer_id) "고객 수",
       avg(age) "평균 연령"
from customers
group by 1

 

 

조건을 여러가지 지정하고 싶을 때 - Case 문

case when 조건1 then 값(수식)1
     when 조건2 then 값(수식)2
     else 값(수식)3
end

 

음식 타입을 ‘Korean’ 일 때는 ‘한식’, ‘Japanese’ 혹은 ‘Chienese’ 일 때는 ‘아시아’, 그 외에는 ‘기타’ 라고 지정

select restaurant_name,
       cuisine_type "원래 음식 타입",
       if(cuisine_type='Korean', '한식', '기타') "음식 타입"
from food_orders

 

음식 단가를 주문 수량이 1일 때는 음식 가격, 주문 수량이 2개 이상일 때는 음식가격/주문수량 으로 지정

select order_id,
       price,
       quantity,
       case when quantity=1 then price
            when quantity>=2 then price/quantity end "음식 단가"
from food_orders

 

 

주소의 시도를 ‘경기도’ 일때는 ‘경기도’, ‘특별시’ 혹은 ‘광역시’ 일 때는 붙여서, 아닐 때는 앞의 두 글자만 사용

select restaurant_name,
       addr,
       case when addr like '%경기도%' then '경기도'
            when addr like '%특별%' or addr like '%광역%' then substring(addr, 1, 5)
            else substring(addr, 1, 2) end "변경된 주소"
from food_orders

 

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10세 이상, 30세 미만의 고객의 나이와 성별로 그룹 나누기 (이름도 같이 출력)

select name,
       age,
       gender,
       case when (age between 10 and 19) and gender='male' then "10대 남자"
            when (age between 10 and 19) and gender='female' then "10대 여자"
            when (age between 20 and 29) and gender='male' then "20대 남자"
            when (age between 20 and 29) and gender='female' then "20대 여자" end "그룹" 
from customers
where age between 10 and 29

 

 

음식 단가, 음식 종류 별로 음식점 그룹 나누기

• (Korean = 한식 Japanese, Chinese, Thai, Vietnamese, Indian = 아시아식 그외 = 기타)

select restaurant_name,
       price/quantity "단가",
       cuisine_type,
       order_id,
       case when (price/quantity <5000) and cuisine_type='Korean' then '한식1'
            when (price/quantity between 5000 and 15000) and cuisine_type='Korean' then '한식2'
            when (price/quantity > 15000) and cuisine_type='Korean' then '한식3'
            when (price/quantity <5000) and cuisine_type in ('Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '아시아식1'
            when (price/quantity between 5000 and 15000) and cuisine_type in ('Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '아시아식2'
            when (price/quantity > 15000) and cuisine_type in ('Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '아시아식3'
            when (price/quantity <5000) and cuisine_type not in ('Korean', 'Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '기타1'
            when (price/quantity between 5000 and 15000) and cuisine_type not in ('Korean', 'Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '기타2'
            when (price/quantity > 15000) and cuisine_type not in ('Korean', 'Japanese', 'Chinese', 'Thai', 'Vietnamese', 'Indian') then '기타3' end "식당 그룹"
from food_orders